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公司在实施制造技术的初始成本与优化生产线、减少浪费和提高产品生命周期能见度所带来的益处之间进行权衡。因此,对于每家公司来说,的发展策略都不尽相同。生产复杂、成本较高且生命周期较长的产品的制造商,如汽车和设备制造商,可能会选择投资于高度化的自动化解决方案,以优化其产品线。
相比之下,生产大量消费类生活产品的制造商可能会发现,实施“基础自动化”具成本效益。基础自动化可以用于执行一些常见步骤的自动化流程,如固定螺丝、贴标签和包装产品等。
优化和精简流程
要充分实现工业4.0的承诺,不仅仅要掌握技术。在实施过程中,如果公司没有牢牢掌握流程诀窍,没有应用六西格玛和精益生产原则,可能会导致机器闲置、软件平台利用率不足,或产品质量不佳等问题。例如,制造商可能在没有明确定义合格/不合格标准的情况下,就将人工检测流程进行自动化处理。这可能导致过多的废品出现,单位成本上升,或者产品质量不佳,从而损害声誉。
预测和应对供应链中断的数字技术
在智能化部署下,工业4.0技术还可以为整个产品生命周期提供的洞察力。数字技术,包括人工智能、分析、和物联网,可以用于设计和运营经过改造的“即时供应”网络。例如,分析技术可以帮助供应链成员识别跨产品线中的通用零部件,并设计缓冲区。数字孪生——供应链的数字模型——可以快地通知下游工厂注意上游中断的问题,以便它们能够快地利用缓冲区。
投资正确的技术和解决方案可以为制造商提供好的洞察力,帮助他们在生产线和供应链中进行规划并采取数据驱动的举措。事实上,未来的工厂乃至整个制造业都有可能利用数据架构来连接产品生命周期的每个环节——从规划到生产再到仓储、交付和售后服务。
这将赋予基层人员做出实时决策的能力,帮助其克服挫折,同时发掘增长机会和提高竞争力的办法。
制造业的人才、留用和产能
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